Ingénieur data - douala

Non specifié Douala
Date limite de l'offre: lundi 29 juillet 2024 10:47
de : CIC
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Description du poste

Détails de l'annonce

Poste proposé : Ingénieur Data - Douala

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data
Profil recherché :

  • Vous êtes de formation Bac+5 ou diplôme d'ingénieur en DATA
  • Vous disposez d’une première expérience professionnelle dans le domaine de Machine Learning ou de l'intelligence artificielle.(minimum 1 an).

Profil recherché pour le poste : Ingénieur Data - Douala

Qualifications :

  • Vous maîtrisez le langage Python ainsi que les différents packages : Pandas/Numpy/Scikit-Learn/Flask…
  • Vous avez de l'expérience dans l'utilisation des algorithmes du Machine Learning (Linear regression, Naive Bayes, SVM, Random Forest, kNN ..) et de ces techniques (Bagging, Boosting, Stacking..)
  • Vous avez déjà travaillé sur des projets en relation avec NLP, NER, Chatbot ou les systèmes de recommandations
  • Vous avez déjà travaillé avec des bases de données de type SQL (MySQL) et de type NoSQL (Solr, Elasticsearch, MongoDB)
  • Vous vous sentez inspirés par le domaine de l’IA : Programmation, Algorithmes.

Soft Skills :

  • Autonomie
  • Innovation
  • Esprit d’équipe.

Critères de l'annonce pour le poste : Ingénieur Data - Douala

  • Métier : Informatique, nouvelles technologies
  • Secteur d´activité : Informatique, SSII, Internet
  • Type de contrat : CDI - CDD - Freelance - Alternance
  • Région : Douala
  • Ville : Douala
  • Travail à distance : Hybrid
  • Niveau d'expérience : Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
  • Niveau d'études : Bac+2 - Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus
  • Langues exigées : anglais > bon niveau - français > courant
  • Nombre de poste(s) : 2
  • NLP
  • SQL
  • MYSQL
  • NOSQL
  • Chatbot
  • ELASTICSEARCH
  • MONGODB
  • PYTHON
Soyez vigilant ! N'envoyez pas d'argent à un employeur potentiel. Ne versez aucune somme d'argent en échange d'un contrat de travail potentiel ou pour suivre une formation préalable à l'embauche.
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