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Développeur big data

Non specifié Yaoundé
Date limite de l'offre: jeudi 30 juin 2022 00:00

Description du poste

  Titre du poste : Développeur Big Data, date d'expiration : 2022-06-24, entreprise : Digital Management, Pays : cameroun, villes : yaoundé, contact pour postuler : [email protected] ####### description du poste ######  

DEVELOPPEUR BIG DATA/PYTHON SENIOR

Société internationale de renommée, spécialisée dans le Business développement et Marketing Digital, présente dans 14 pays et opérant dans plus de 30 secteurs, ne cesse de conquérir du terrain sur le marché international.

Digital Management lance un projet BigData et est à la recherche d'un développeur Python maîtrisant ElasticSearch.

Le but est d'apporter de la valeur ajoutée aux données et répondre à un besoin d'information sur un marché en forte croissance. (Indexation, Recherche, Restitution, Statistiques et Recherche sémantique).

Il faut être autonome et capable de proposer des algorithmes innovants, pour exploiter au mieux des fonctionnalités ElasticSearch avancées : recherche, plugins, analyseurs et parseurs.

Profil recherché

Une première expérience en Python/JS, diplômé d’un Master en Informatique ou d’un diplôme d’ingénieur (Ingénieur en Informatique).

Connaissance de l’architecture de Elasticsearch

Installation et configuration d’un nœud et d’un cluster

Concepts base : shard, replica, mapping, query, aggregations, text analysis…

APIs pour manipuler les objets et lancer les requêtes

Snapshot/restore des données

Installation et configuration des composants derrière un reverse proxy (Apache, Nginx)

Aspects installation multi-datacenter

Connaissance de Kibana

Administration Elasticsearch

Création de dashboards

Outils de data ingestion

Logstash, FileBeat, Journalbeat, *Beat….

Configuration de Logstash, manipulation des données, pipelines…

Renforcement de la qualité du code et des tests automatiques

Résolution d'incidents : Investiguer et proposer des solutions aux problèmes rencontrés

La connaissance de ces technologies est un plus:

Linux, Docker

Virtualisation (Virtual Machines)

Data-Science: Machine learning algorithms: Python / APIs (Numpy, Pandas, Scikit Learn, Keras...)

 

Type d'emploi : Temps plein, Télétravail

 

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