Data analyst – douala
Date limite de l'offre: mardi 22 avril 2025 14:01Rejoignez notre communauté sur Telegram et WhatsApp
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Description du poste
Description
ElecIT Engineering est une entreprise dynamique et innovante, spécialisée dans la conception de solutions technologiques avancées pour des secteurs variés, incluant l’énergie, la sécurité des biens et les systèmes d’information. Forts de notre expertise, nous accompagnons nos clients pour optimiser la gestion de leurs données critiques tout en garantissant leur intégrité.
Dans cette optique, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre notre équipe. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des insights stratégiques pour améliorer la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise.
Dans cette optique, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre notre équipe. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des insights stratégiques pour améliorer la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise.
Missions / Responsabilités / Activités
MISSION PRINCIPALE
En tant que Data Analyst, votre mission principale sera de travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données, de traiter et d'analyser ces données, puis de fournir des rapports et des visualisations permettant d’éclairer les décisions stratégiques de l’entreprise.
ACTIVITÉS CLÉS
En tant que Data Analyst, votre mission principale sera de travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données, de traiter et d'analyser ces données, puis de fournir des rapports et des visualisations permettant d’éclairer les décisions stratégiques de l’entreprise.
ACTIVITÉS CLÉS
- Collecte et Préparation des Données : Extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de diverses sources (bases de données, fichiers Excel, API, etc.) pour préparer les jeux de données à l’analyse.
- Analyse des Données : Utiliser des outils d’analyse statistiques pour interpréter les données et identifier des tendances, des anomalies et des corrélations afin de fournir des recommandations pertinentes.
- Création de Rapports et Tableaux de Bord : Concevoir des rapports clairs et détaillés ainsi que des tableaux de bord interactifs, à l’aide d’outils comme Power BI, pour permettre une compréhension rapide des données par les parties prenantes.
- Identification des KPIs : Définir et mettre en place des indicateurs de performance clés (KPIs) permettant de suivre les performances de l’entreprise dans différents domaines (finances, opérations, marketing, etc.).
- Optimisation des Processus : Analyser les processus internes et proposer des améliorations basées sur les résultats des analyses de données, dans le but d’optimiser les performances de l'entreprise.
- Support aux Décisions Stratégiques : Travailler en étroite collaboration avec les responsables de département pour les aider à prendre des décisions éclairées basées sur des données probantes.
- Automatisation des Rapports : Mettre en place des processus d'automatisation pour la mise à jour et la diffusion régulière des rapports, garantissant ainsi leur actualité.
- Documentation des Méthodes d'Analyse : Documenter les processus d’analyse, les méthodologies et les résultats pour assurer la traçabilité et faciliter l’accès à l’information par les autres équipes.
Compétences / Exigences / Qualités
QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES TECHNIQUES
- Diplôme Bac+3/5 en Informatique, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe.
- Expérience : Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire de traitement et d’analyse des données.
- Compétences en Outils d’Analyse de Données : Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau ou autres, ainsi que des outils de traitement de données comme Excel, SQL, Python ou R.
- Compétences en SQL : Solides compétences en rédaction de requêtes SQL pour interroger et manipuler des bases de données.
- Compétences en Analyse Statistique : Connaissances en analyse statistique, interprétation des résultats et utilisation de méthodes statistiques pour l’analyse des données.
- Gestion de Données : Expérience dans la gestion et le nettoyage de grandes quantités de données pour assurer leur qualité et leur cohérence.
- Automatisation : Compétences en automatisation des tâches répétitives et des processus d’analyse à l’aide de scripts (ex. Python, PowerShell, etc.).
- Connaissance des Processus Métiers : Bonne compréhension des processus d’affaires et de leur relation avec les données pour proposer des recommandations pertinentes.
- Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes : Aptitude à identifier les tendances clés, résoudre des problèmes complexes et tirer des conclusions utiles à partir des données.
- Rigueur et Précision : Souci du détail et capacité à produire des analyses fiables et précises tout en respectant les délais.
- Esprit d’équipe : Collaboration étroite avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données et leur fournir les informations nécessaires.
- Communication claire : Capacité à communiquer des résultats d’analyse de manière compréhensible, en adaptant le discours selon l’audience (technique ou non technique).
- Proactivité : Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de données et à proposer des solutions innovantes pour répondre aux enjeux de l’entreprise.
- Adaptabilité : Capacité à évoluer rapidement dans un environnement dynamique et à s'adapter aux nouvelles exigences
Vos Avantages
POURQUOI REJOINDRE ELECIT ENGINEERING ?
- Une entreprise innovante où chaque projet est un défi technologique.
- Des projets d'envergure dans des secteurs stratégiques avec des technologies de pointe.
- Un environnement collaboratif avec une équipe passionnée et dédiée à l'excellence et au développement professionnel.
- Opportunités de croissance et d’apprentissage dans un secteur en constante évolution.
Profil du candidat
» Niveau d'expérience: Expérimenté
» Années d'expérience: Entre 2 an et 3 ans
» Niveau Académique Minimum: Licence
» Années d'expérience: Entre 2 an et 3 ans
» Niveau Académique Minimum: Licence
Documents de candidature
» Curriculum Vitae
NOTE: LES ARNAQUEURS SONT DE PLUS EN PLUS ASTUCIEUX! N'envoyez jamais de l'argent à un inconnu au cours d'un recrutement quelle que soit la raison! Et Si vous devriez le faire, que ce soit à vos PROPRES RISQUES!
